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第44章（第1页）

当主持人叫到“特教助手——池觉、江辞团队”时，全场响起一阵窃窃私语。

人们伸长脖子，寻找那个熟悉的高个子身影，却只看到江辞一个人走上台。

“我的搭档池觉生病住院。”江辞的声音很轻，但在安静的会场里清晰可闻，“由我单独演示。”

评审席上的教授们交换了一下眼神。

主评委张教授——也是江辞的数学导师——点点头：“请开始。”

接下来的二十分钟，会场鸦雀无声。

江辞站在投影屏旁，用简洁精准的语言介绍他们的项目。

屏幕上流畅地展示着那个专为自闭症儿童设计的交互程序。

——通过游戏化学习社交技能，利用算法个性化调整难度，甚至包含一个情感识别模块。

池觉在后排看得目瞪口呆。

江辞不仅记住了所有技术细节，还加入了自己的理解，特别是在数学算法部分，他的解释比池觉准备的还要深入。

那个在人群中通常紧张得发抖的男孩，此刻谈论自己熟悉的领域时，竟展现出一种近乎教授般的权威感。

“提问环节。”张教授宣布，“首先，关于你们的情感识别算法，如何处理假阳性问题？”

这正是池觉最担心的问题。

——江辞不擅长即兴回答，尤其是面对专业性质疑。

但令他震惊的是，江辞只是深吸一口气，然后开始解释：

“三层验证机制，首先面部表情，然后心率变异性，最后是行为模式分析。只有三者一致才判定为真实情绪。错误率低于23。”

评审们露出惊讶的表情。

这个问题池觉准备了一个简单答案，但江辞给出了更专业的解决方案。

“这个程序有实际测试数据吗？”另一位评委问。

“有。三个案例。”江辞点击出一个隐藏页面，“福利院。年龄7-12岁。asd谱系。两周内社交互动频率提高37，情绪爆发减少62。”

池觉瞪大眼睛。

——他们确实讨论过找测试用户，但时间太紧没能实现。

江辞什么时候自己做了这些？

和哪个福利院？

提问持续了十五分钟，江辞一一应对，虽然语速缓慢，但每个回答都切中要害。

最后一个问题来自观众席：

“请问，作为自闭症谱系人士，开发这个程序是否有特殊意义？”

会场瞬间安静得能听见针掉在地上的声音。

这个问题直指最近的谣言，带着明显的挑衅意味。

池觉握紧拳头，准备随时冲上去解围，却看到江辞站得更直了。